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[團隊建設] 训练框架 65-90K·16薪

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鲁虺

發表於 2024-5-6 23:58:08 | 顯示全部樓層 |閱讀模式

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职位描述：
团队专注于面向推荐/广告场景的机器学习系统研发，提供高性能、高可靠、可扩展的机器学习系统架构;
1、基于ParameterServer，MPI等同步或异步分布式框架，构建大规模分布式机器学习平台，支持深度学习高效的多机多卡训练，大规模稀疏分布式模型，实现各类机器学习优化算法和模型。
2、参与模型训练，模型服务，资源调度等重要问题的研发，提升平台的效率和易用性，加速算法的迭代效率；
3、研发并抽象可迁移的模型能力，推动公司多个业务模型效果的大幅提升；
职位要求
1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，熟练掌握C++/Python编程语言；
2、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/Caffe/MXNet），熟悉其底层架构和实现机制；
3、具备机器学习/深度学习理论和实践经验，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/MTL等）；
4、有以下至少一项的背景知识与经验：GPU编程，高性能网络，分布式存储，集群调度；
5、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神；
加分项：
1、参与过类似ParameterServer系统优化；
2、了解 Redis、LevelDB/RocksDB、Mongo 等开源存储类项目；或者有HDFS、Ceph等大型分布式存储系统使用/优化经历；
3、有以下某一方向领域的经验：AI Infrastructure，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，Machine Learning Frameworks，ML for System，Distributed Storage

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