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[搜索推廣] 排名因素相关度的几点说明

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發表於 2018-1-17 08:06:20 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
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搜索看看︰排名因素相关度的几点说明
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</p>Google会给关联用户赋予一个密切程度的值,共同朋友越多,密切程度越高,搜索结果被影响的可能性越大。
因为社交关联而被提升排名的页面,可能被放在一起,标志出来,也可能和普通结果混在一起。
百度是否在排名算法中考虑了社交媒体信号?在不同的会议、座谈中,我和其他SEO都问过,一般官方的回答是,百度会考虑所有能表现页面质量以及用户喜好程度的因素。可惜,刷百度指数,最流行的中文社交媒体,微信,搜索引擎目前并不能获得其内容。

英文SEO排名因素相关度统计报告

近几年,Searchmetrics每年都会发表一份英文SEO排名因素与排名结果之间的相关度统计报告。其数据来自于1万个关键词,前3页Google排名结果。

下面是2015年报告的统计数字。感兴趣的建议到Searchmetrics官网下载完整报告,最新的报告(现在是2015年的)在这里。完整统计报告里,每一项排名因素都包含单独图表、说明文字,我这里只是列出了相关度这一个数字,供快速参考。

排名因素相关度的几点说明

首先,相关不等于因果。相关只是说,从统计数字看,两个现象(排名因素和排名结果)经常一起出现,但不能说明一个是另一个出现的原因。

第二,相关系数低不等于不重要。尤其是“有/无”性质的因素,比如“页面是否有H1标签”与排名的相关系数只有0.02,但不一定说明H1没什么用,也可能是因为排名好的网站都有H1。统计的是前3页排名结果与排名因素的关系,如果前3页结果都有H1,H1的相关度就大大降低了,没有区分度。

同样,相关系数高也不一定意味着特别重要。比如点击率与排名的相关度高达0.67,但不能说明点击率就是作用远远高于其它所有因素的那个因素,也可能仅仅是因为排在前面,点击率自然就是高。

相关度既然不能说明因果关系,也不代表重要程度,那还关注这种排名因素相关度统计干嘛呢?因为不一定有因果关系,但也不一定就没有因果关系。两种现象总是一起出现,一般来说,还是有它的原因的。


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