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[用户体验] 内容类产品:用户生命周期的4个阶段以及对应的19项数据指标 ...

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發表於 2019-2-23 06:27:08 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
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<p><span style="font-size:16px;">&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;文章从用户<a href='http://www.xiaomayi88.com/zhuanti/shengmingzhouqi/' target='_blank'><u>生命周期</u></a>的四个阶段并贴合活跃这一维度,罗列了Pinterest内部关注的20多项指标。从Pinterest我们可以延伸至内容类产品来看待这些指标,因为和<a href='http://www.xiaomayi88.com/business/' target='_blank'><u>电商</u></a>、互金等产品相比,活跃的波动对内容类产品有着更直接的影响。为了便于理解,文章最终提炼出了19项指标并部分添加了描述和解读,供参考。</span></p><p style="text-align: center;"><span style="font-size:16px;">

内容类产品:用户生命周期的4个阶段以及对应的19项数据指标

内容类产品:用户生命周期的4个阶段以及对应的19项数据指标
</span></p><p><span style="font-size:16px;"><strong>以下为译文:</strong></span></p><p><span style="font-size:16px;">总是有很多人问我这样一个问题:在我的数据指标看板上,我到底应该关注哪些指标?在这篇文章中,我将结合场景给大家说说Pinterest内部的指标看板到底长什么样?</span></p><p><span style="font-size:16px;">我们梳理了出了产品的<a href='http://www.xiaomayi88.com/zhuanti/yonghuzengzhang/' target='_blank'><u>用户增长</u></a>模型,模型中的最高级指标就是月活(MAUs)。这也是我们的终极目标。然后基于<a href='http://www.xiaomayi88.com/zhuanti/yonghusmzq/' target='_blank'><u>用户生命周期</u></a>漏斗,先后分为用户获取阶段、用户活跃阶段、用户深度参与阶段以及流失召回阶段,最后基于各阶段设定相关指标。</span></p><p style="text-align: center;"><span style="font-size:16px;">

内容类产品:用户生命周期的4个阶段以及对应的19项数据指标

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</span></p><p><span style="font-size:16px;">在着手提升活跃之前,需要从以下6个维度明确当前现状:</span></p><p><span style="font-size:16px;">(月活跃用户数:一款互联网产品一个自然月或30天使用产品的人数,也即这一时间段内每日活跃用户之和并去重)</span></p><p><span style="font-size:16px;"><strong>(1)明确可提升空间:</strong>明确当前的MAU值以及当前季度我们有多大的提升空间。</span></p><p><span style="font-size:16px;"><strong>(2)科学预测:</strong>基于过去几年同时期的增长趋势,预测我们的一个期望值。可以看出,我们也考虑了这一指标的增长受季候的影响。</span></p><p style="text-align: center;"><span style="font-size:16px;">

内容类产品:用户生命周期的4个阶段以及对应的19项数据指标

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</span></p><p><span style="font-size:16px;"><strong>(3)移动端的月活</strong></span></p><p><span style="font-size:16px;"><strong>(4)月活基于性别的分布</strong></span></p><p><span style="font-size:16px;"><strong>(5)月活基于城市的分布:</strong>在一张表上即可看到具体每个城市的月活情况甚至基于国家的分布,横坐标比如美国、英国等。并且这些国家也会基于互联网的普及程度、互联网广告投放等去统计。</span></p><p><span style="font-size:16px;"><strong>(6)活跃拆分:</strong>帮助我们找到对月活贡献最大的因素。特别是把月活用户数拆分成新注册用户数、沉睡唤醒用户数、老用户的流失数、新用户流失数。</span></p><p><span style="font-size:16px;">注:月活跃用户包含了当月的新增用户、留存用户、曾经流失又唤醒的用户。这也就涉及对老用户、新用户、流失用户的定义,并且清楚的知道这三个维度的数据。相关定义下文会有显露。</span></p><p style="text-align: center;"><span style="font-size:16px;">

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